Smart-Learning-Algorithmus für künstliche Intelligenz
Mitsubishi Electric hat einen proprietären Algorithmus für die Kontrolle von Maschinen durch künstliche Intelligenz entwickelt. Er benötigt nur ein Fünftel der bislang notwendigen Tests im Vergleich zu herkömmlichen KI-Kontrollmethoden. Der Algorithmus soll intelligente Maschinen wie Roboter oder Fahrzeuge dabei unterstützen, Sensoren und Kameras zu nutzen. Damit ermöglicht er eine präzise ausgerichtete, KI-basierte Kontrolle in individuellen Umgebungen. Der proprietäre Algorithmus reduziert die Lernzeit und vertieft gleichzeitig den Lerneffekt. In Kombination mit Compact AI verringert der Algorithmus zudem die Berechnungszeit im Vergleich zu konventionellen Methoden. Damit lässt sich vertieftes Lernen bei einer Reihe ressourcenreduzierter Maschinen implementieren.
Mitsubishi Electric hat einen proprietären Algorithmus für die Kontrolle von Maschinen durch künstliche Intelligenz entwickelt. Er benötigt nur ein Fünftel der bislang notwendigen Tests im Vergleich zu herkömmlichen KI-Kontrollmethoden. Der Algorithmus soll intelligente Maschinen wie Roboter oder Fahrzeuge dabei unterstützen, Sensoren und Kameras zu nutzen. Damit ermöglicht er eine präzise ausgerichtete, KI-basierte Kontrolle in individuellen Umgebungen. Der proprietäre Algorithmus reduziert die Lernzeit und vertieft gleichzeitig den Lerneffekt. In Kombination mit Compact AI verringert der Algorithmus zudem die Berechnungszeit im Vergleich zu konventionellen Methoden. Damit lässt sich vertieftes Lernen bei einer Reihe ressourcenreduzierter Maschinen implementieren.
Mitsubishi Electric Europe B.V.
Dieser Artikel erschien in ROBOTIK UND PRODUKTION 3 2017 - 07.09.17.Für weitere Artikel besuchen Sie www.robotik-produktion.de
