Halcon 17.2 mit Deep-Learning
Schwerpunkt der Halcon Version 17.12 ist ein Set an Deep-Learning-Funktionen für den schnellen Einsatz im industriellen Umfeld. Das neue Release enthält einen großen Funktionsumfang für das Training von Convolutional Neural Networks (CNNs). Kunden können dadurch erstmals CNNs auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen mit auf ihre Anwendung zugeschnittenen Beispielbildern selbst trainieren. Zusätzlich lassen sich nun auch Defekte auf spiegelnden Oberflächen von Objekten problemlos erkennen.
MVTec Software GmbH
www.mvtec.de
Schwerpunkt der Halcon Version 17.12 ist ein Set an Deep-Learning-Funktionen für den schnellen Einsatz im industriellen Umfeld. Das neue Release enthält einen großen Funktionsumfang für das Training von Convolutional Neural Networks (CNNs). Kunden können dadurch erstmals CNNs auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen mit auf ihre Anwendung zugeschnittenen Beispielbildern selbst trainieren. Zusätzlich lassen sich nun auch Defekte auf spiegelnden Oberflächen von Objekten problemlos erkennen.
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Dieser Artikel erschien in inVISION 1 2018 - 06.03.18.Für weitere Artikel besuchen Sie www.invision-news.de
