Deep Learning auf NVIDIAs Pascal
Bild: MVTec Software GmbHMVTec Software macht umfassende Deep-Learning-Funktionen nun auch auf Embedded-Boards mit der NVIDIA Pascal-Architektur verfügbar. So wurde die Deep-Learning-Inferenz der neuen Version 17.12 der Standardsoftware für die industrielle Bildverarbeitung Halcon erfolgreich auf NVIDIA Jetson TX2 Boards, basierend auf 64-bit-Arm-Prozessoren, getestet. Dabei erreichte die Deep-Learning-Inferenz, also die Verwendung des trainierten CNN (Convolutional Neural Network), annähernd die Geschwindigkeit einer herkömmlichen Laptop-GPU (ca. 5 Millisekunden). Das ist eine ungewöhnlich hohe Ablauf-Performance auf einem Embedded Device ? verglichen mit einem Standard-PC. Anwender können somit alle Vorteile des Deep Learnings auch auf dem weit verbreiteten Embedded-Board NVIDIA Jetson TX2 nutzen. Möglich wird dies durch die Verfügbarkeit von zwei vorgefertigten Netzen, die MVTec mit Halcon 17.12 ausliefert. Eines davon, das sogenannte 'Compact'-Netzwerk, ist geschwindigkeitsoptimiert und somit für den Einsatz auf Embedded Boards geeignet. Interessierten Kunden stellt MVTec auf Anfrage eine Softwareversion für diese Architektur zur Verfügung.
Bild: MVTec Software GmbHMVTec Software macht umfassende Deep-Learning-Funktionen nun auch auf Embedded-Boards mit der NVIDIA Pascal-Architektur verfügbar. So wurde die Deep-Learning-Inferenz der neuen Version 17.12 der Standardsoftware für die industrielle Bildverarbeitung Halcon erfolgreich auf NVIDIA Jetson TX2 Boards, basierend auf 64-bit-Arm-Prozessoren, getestet. Dabei erreichte die Deep-Learning-Inferenz, also die Verwendung des trainierten CNN (Convolutional Neural Network), annähernd die Geschwindigkeit einer herkömmlichen Laptop-GPU (ca. 5 Millisekunden). Das ist eine ungewöhnlich hohe Ablauf-Performance auf einem Embedded Device ? verglichen mit einem Standard-PC. Anwender können somit alle Vorteile des Deep Learnings auch auf dem weit verbreiteten Embedded-Board NVIDIA Jetson TX2 nutzen. Möglich wird dies durch die Verfügbarkeit von zwei vorgefertigten Netzen, die MVTec mit Halcon 17.12 ausliefert. Eines davon, das sogenannte 'Compact'-Netzwerk, ist geschwindigkeitsoptimiert und somit für den Einsatz auf Embedded Boards geeignet. Interessierten Kunden stellt MVTec auf Anfrage eine Softwareversion für diese Architektur zur Verfügung.
MVTec Software GmbH
Dieser Artikel erschien in www.iot-design.de 2017 - 01.11.17.Für weitere Artikel besuchen Sie
