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Einfache Konfiguration von Roboter und Vision-Sensor

Bedienkonzepte für Einsteiger

Gerade bei kleinen Losgrößen hängt die Wirtschaftlichkeit eines Prozesses entscheidend vom Automatisierungsgrad ab. Eine effiziente Automatisierungslösung für Pick&Place-Prozesse sind Vision-geführte Roboter. Die fortgeschrittene Software-Integration von Roboter und Vision Sensor ermöglicht inzwischen Einsteigern ihre Anwendung in kurzer Zeit umzusetzen, auch ohne Vorwissen in den Bereichen Robotik und Vision.

Bild: Sensopart Industriesensorik GmbHBild: Sensopart Industriesensorik GmbH
Der Vision-Sensor Visor Robotic verfügt über eine App, die auf der Robotersteuerung von Universal-Robots-Robotern läuft und eine komfortable Konfiguration der Anwendung ermöglicht.

Viele Anwender möchten komplexe Automatisierungsaufgaben lösen, scheuen aber noch die - tatsächlich oder vermeintlich - komplizierte Konfiguration und Programmierung einer Robotikanwendung.

Bild: Sensopart Industriesensorik GmbHBild: Sensopart Industriesensorik GmbH
Mit Visor Robotic lassen sich auch kurze Takte bis unter 100ms realisieren, denn die Bildauswertung erfolgt im eigenen Prozessor des Sensors.

Sowohl Robotik- als auch Sensorhersteller haben auf dieses Problem reagiert und statten ihre Geräte zunehmend mit einer intuitiv bedienbaren Konfigurationssoftware aus. So ermöglichen die Vision-Sensoren der Reihe Visor auch Anwendern ohne Kenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung eine erfolgreiche Einrichtung der Sensoren für viele typische Prüfaufgaben. Dasselbe gilt für moderne Robotersteuerungen, die den Anwender mittels vorkonfigurierter Abläufe Schritt für Schritt durch den Konfigurationsprozess führen. Der Vision-Sensor Visor Robotic verfolgt dieses Konzept konsequent weiter, denn er verfügt über eine Schnittstellenapplikation, die auf der Robotersteuerung von Robotern des Herstellers Universal Robots (UR) läuft und eine einfache Konfiguration der Anwendung ermöglicht.

SensoPart Industriesensorik GmbH

Dieser Artikel erschien in ROBOTIK UND PRODUKTION 3 2018 - 12.06.18.
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