Labview 2018 mit neuen Deep-Learning-Funktionen
Bild: National Instruments Germany GmbHMit Labview 2018 können Anwender mehr Drittanbieter-IP über Tools wie Python integrieren und so die Vorteile der unterschiedlichen Softwarepakete bzw. bereits vorhandenes IP von Projektpartnern nutzen. Der neue Release sorgt zudem für zuverlässigeren Programmcode, da Software dank der Integration offener Schnittstellentools wie Jenkins automatisch erstellt und ausgeführt werden. Bei Verwendung von FPGAs für Hochleistungsverarbeitungen ermöglichen neue Deep-Learning-Funktionen und verbesserte Fließkomma-Operationen zudem schnellere Markteinführungen.
Bild: National Instruments Germany GmbHMit Labview 2018 können Anwender mehr Drittanbieter-IP über Tools wie Python integrieren und so die Vorteile der unterschiedlichen Softwarepakete bzw. bereits vorhandenes IP von Projektpartnern nutzen. Der neue Release sorgt zudem für zuverlässigeren Programmcode, da Software dank der Integration offener Schnittstellentools wie Jenkins automatisch erstellt und ausgeführt werden. Bei Verwendung von FPGAs für Hochleistungsverarbeitungen ermöglichen neue Deep-Learning-Funktionen und verbesserte Fließkomma-Operationen zudem schnellere Markteinführungen.
National Instruments Germany GmbH
Dieser Artikel erschien in SPS-MAGAZIN 7 2018 - 16.07.18.Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de
