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Dezentrale Intelligenz:

X-INTEGRATE bringt Predictive Quality an die Maschine

Bild: X-INTEGRATE Software & Consulting GmbHBild: X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH

Für Effizienzsteigerung in der Fertigung sind vor allem personalintensive Prozesse der Wartung und Qualitätsprüfung prädestiniert. Klassischerweise entnimmt dort ein Prüfingenieur in zeitlich definierten Wartungsintervallen baugruppenbezogen Teile aus der Produktion, um ihre Qualität zu prüfen.

Bild: X-INTEGRATE Software & Consulting GmbHBild: X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH

Ein zeitaufwändiger und vielfach ungenauer Prozess. Hier setzt Predictive Maintenance mittels Scoring-Modellen auf Basis mathematischer und statistischer Verfahren an. Das Ziel: Produktionsprozesse gezielt überwachen und den Verschleiß von Maschinenteilen mit hoher Treffsicherheit vorhersagen.

Dafür werden die Anlagen mit Sensoren zur Messung und Aufnahme aller betriebsrelevanten Parameter ausgestattet. Den Scoring-Prozess übernimmt eine Predictive-Analytics-Software, wie sie der IBM Premium-Partner X-INTEGRATE GmbH aus Köln mit IBM SPSS Modeler entwickelt hat. Solche Tools kann man heute gut direkt an der Maschine, auf einer Hardwarekomponente (Edge Device) installieren. @Advertorial Zwischenüberschrift:Von Predictive Maintenance zu Predictive Quality

Die Predictive-Analytics-Software vergleicht die von den Sensoren erhaltenen Daten mit bereits vorhandenen Produktionsinformationen der letzten Woche (des letzten Monats) und trifft anhand des Vergleichs eine Vorhersage, wann die Anlage einen bestimmten Verschleiß aufzeigen und verstärkt mangelhafte Teile produzieren wird. So sinkt die Ausschussquote und die Wahrscheinlichkeit eines Maschinenausfalls wird minimiert. Predictive Maintenance führt damit direkt zu höherer Produktqualität. Und auch der Prozess der Qualitätskontrolle ist höchst effizient.

X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production September 2018 - 06.09.18.
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