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Neuromorpher SoC

Neue Art von Beschleunigungs-SoCs für neuronale Netze

Der neuromorphe System-on-Chip-Baustein (NSoC) Akida ermöglicht erstmals eine gepulste neuronale Netzwerk-Architektur (SNN: Spiking Neural Network) in Serie.

Bild: BrainChip Holdings Ltd.Bild: BrainChip Holdings Ltd.
Gepulste neuronale Netze (SNN) gelten als die dritte Generation neuronaler Netze.

Laut Daten des Marktforschungsunternehmens Tractica wird der Markt für KI-Beschleuniger-ICs bis zum Jahr 2025 die 60Mrd. US-$ überschreiten, Neuromorphe Computer versprechen dabei eine schnellere KI, insbesondere bei stromsparenden Anwendungen. Akida, griechisch für ´Puls bzw. Spitze', ist der erste Baustein einer neuen Generation von KI-Hardwarelösungen. Der NSoC ist klein, kostengünstig, stromsparend und eignet sich für Edge-Anwendungen wie Fahrerassistenzsysteme (ADAS), autonome Fahrzeuge, Drohnen, bildgesteuerte Robotik, Überwachungs- und Bildverarbeitungssysteme. Da er skalierbar ist, lassen sich zudem mehrere NSoCs miteinander verknüpfen.

BrainChip Holdings Ltd.

Dieser Artikel erschien in inVISION ePaper 1 2019 - 13.02.19.
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