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Intelligent entwickeln

Entwicklung von Multi-Kamera-Systemen für autonome Fahrzeuge

Für die Entwicklung von Embedded Vision Systemen zur Steuerung autonomer Fahrzeuge bietet Avnet Silica Lösungen an, die mit Tools und Referenzdesigns gebündelt werden, um die Systementwicklung zu beschleunigen.

Bild: Avnet EM EMEABild: Avnet EM EMEA
Bild 1 | Hardwarearchitektur mit Kameramodulen, FMC-Modul mit mehreren Kameras und einer Trägerkarte mit einem Multiprozessor-SoC oder SOM.

Eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen für autonome Fahrzeuge besteht im Umgang mit den sehr großen Datenmengen, die von mehreren Kameras und Sensoren erzeugt werden. Die in Fahrzeugen verwendeten Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verfügen heute über mehrere Kameras sowie Radar- und LIDAR-Sensoren, um ein Sichtfeld von 360° zu erzeugen. Auf dem Weg hin zu mehr Fahrzeugautonomie wird die Anzahl der verwendeten Kameras weiter zunehmen, ihre Auflösung von 1 auf 8MP und die Bildraten von heute 10 bis 30 auf 60fps ansteigen. Ähnlich verhält es sich mit UAVs oder Drohnen, die ihre Umgebung mit mehreren Kameras erfassen und mit anwendungsspezifischen Sensoren ausgestattet sind.

Avnet EMG GmbH

Dieser Artikel erschien in inVISION 3 2019 - 07.06.19.
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