Machine Learning im Schaltschrank
SSV hat auf der Hannover Messe das kompakte Edge-Gateway IGW/941 mit vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen und diversen Data-Science-Bausteinen vorgestellt. Damit lassen sich industrielle Anwendungen erstellen, die z.B. Sensordaten erfassen, per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln und das Ergebnis per OPC UA oder MQTT weitergeben. Zum neuen Gateway gehören vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Machine-Learning-Trainingsphase und Modellbildung. Dazu passend bietet das Unternehmen den Nutzern ein Webinar mit folgenden Inhalten: Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens, ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung, bestimmen der Modellgenauigkeit und Anpassen der Hyperparameter sowie den Ausgang eines Machine-Learning-Algorithmus mit anderen Systemen verbinden.
SSV hat auf der Hannover Messe das kompakte Edge-Gateway IGW/941 mit vorinstallierten Machine-Learning-Algorithmen und diversen Data-Science-Bausteinen vorgestellt. Damit lassen sich industrielle Anwendungen erstellen, die z.B. Sensordaten erfassen, per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln und das Ergebnis per OPC UA oder MQTT weitergeben. Zum neuen Gateway gehören vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die Machine-Learning-Trainingsphase und Modellbildung. Dazu passend bietet das Unternehmen den Nutzern ein Webinar mit folgenden Inhalten: Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens, ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung, bestimmen der Modellgenauigkeit und Anpassen der Hyperparameter sowie den Ausgang eines Machine-Learning-Algorithmus mit anderen Systemen verbinden.
SSV Software Systems GmbH
Dieser Artikel erschien in Automation Product Newsletter 13 2019 - 09.04.19.Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de