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Skalierbare Sensor-Integration für Edge Computing

Sensorenfusion

Mit der Möglichkeit, Daten verschiedener Sensoren zu fusionieren, auszuwerten, zu archivieren und zu übertragen, erschließen die programmierbaren Sensor Integration Machines (SIM) ein großes Einsatzpotenzial. Das Spektrum reicht von der SIM1004 bis in die Highend-Ausbaustufe SIM4500 mit Halcon Bildverarbeitungsbibliothek und integrierten FPGA-Coprozessoren.

Bild: Sick AGBild: Sick AG
Konnektivität und Funktionalität - wie sie u.a. in Logistikapplikationen zur Volumenmessung und Objektidentifikation erforderlich sind - weisen die Serien SIM2000 und SIM2500 mit integrierter Halcon Bildverarbeitungsbibliothek auf.

Die SIMs mit neuester ARM-CPU-Architektur ermöglichen zum ersten Mal eine technologieübergreifende Sensorintegration. Das Portfolio ist hinsichtlich der Rechenleistung und der Anzahl der Sensoranschlüsse skaliert und ermöglicht so maßgeschneiderte Lösungen.

Bild: Sick AGBild: Sick AG
Dank hoher Rechenleistung, vielfältigen Anschlussmöglichkeiten und duale Kommunikation zur Steuerung und Cloud ist die SIM4500 sowohl für die horizontale als auch die vertikale Sensorintegration bestens geeignet.

Als elementare Hardware-Komponenten innerhalb des Eco-Systems Sick AppSpace eröffnet die SIM-Produktfamilie durch ihre IoT-Gateway-Funktionalität und die Multi-Sensor-Integration neue Wege zur Lösung von Applikationen. Über individuell programmierbare Visualisierungsmöglichkeiten können Sensordaten transparent und übersichtlich dargestellt werden. Ob Qualitätskontrolle, Prozessanalyse oder vorausschauende Wartung - zusammen mit den Sensoren und Kameras von Sick wird das SIM-Portfolio im Sinne von Data-to-Information zu einem wichtigen Schrittmacher für Edge-Computing-Lösungen. Dafür spricht auch, dass für AppSpace-Entwickler mit dem Sick AppPool ein sicherer und zentraler Cloud Service für die Speicherung und den Austausch von SensorApps zur Verfügung steht und diese damit weltweit verfügbar macht.

Sick AG

Dieser Artikel erschien in SPS-MAGAZIN 8 2019 - 21.08.19.
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