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VDI-Kongress Automation 2019

Auf dem Weg zur autonomen Produktion

Bild: VDI Wissensforum GmbHBild: VDI Wissensforum GmbH

Modelle für Vorhersage und Optimierung

Schon heute gibt es Lösungen wie KnowledgeNet (KNet), mit denen sich solches Expertenwissen erfassen lässt. Daraus lassen sich direkt ausführbare Anwendungen umsetzen. "Machine Learning and Advanced Modeling and Analytics, die in KNet zur Verfügung stehen, ermöglichen es, ein tieferes Verständnis der Prozesse zu entwickeln und Modelle für die Vorhersage und Optimierung einzusetzen", beschreibt Lohmann die Vorteile: Die Kombination beider Ansätze biete somit ein leistungsfähiges Hybridmodell. Der selbstlernende Algorithmus im Sinne von Deep Learning biete somit viele Chancen auf dem Weg zur autonomen Produktion. Durch die Anwendung der Analytik ist KNet in der Lage, abnormales Prozessverhalten zu erkennen und Gegenmaßnahmen einzuleiten. Das System wurde unter anderem bereits am Standort Abqaiq von Saudi Aramco zur Optimierung des Energieverbrauchs mit Erfolg eingesetzt.

VDI Wissensforum GmbH

Dieser Artikel erschien in SPS-MAGAZIN 6 2019 - 12.06.19.
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