Vision-Sensor mit KI-Unterstützung
Künstliche Intelligenz führt beim Einrichtungsprozess der Vision-Sensoren IV2 zu einer hohen Prozesssicherheit in Kombination mit einer einfachen Einstellung. Der Vision-Sensor benötigt ein Gut- und ein Schlecht-Bauteil und legt selbstständig Bewertungskriterien fest, die eine stabile Abfrage gewährleisten. Durch eine automatische Registrierung der Produkte mit unterschiedlichen Belichtungsintensitäten (von Unter- bis Überbelichtung) ist das System von sich aus unabhängiger gegen Fremdlichteinwirkungen als herkömmliche Vision-Sensoren. Ebenso unterstützend wirkt ein spezieller Algorithmus, der Störlichteinflüsse minimiert.
Künstliche Intelligenz führt beim Einrichtungsprozess der Vision-Sensoren IV2 zu einer hohen Prozesssicherheit in Kombination mit einer einfachen Einstellung. Der Vision-Sensor benötigt ein Gut- und ein Schlecht-Bauteil und legt selbstständig Bewertungskriterien fest, die eine stabile Abfrage gewährleisten. Durch eine automatische Registrierung der Produkte mit unterschiedlichen Belichtungsintensitäten (von Unter- bis Überbelichtung) ist das System von sich aus unabhängiger gegen Fremdlichteinwirkungen als herkömmliche Vision-Sensoren. Ebenso unterstützend wirkt ein spezieller Algorithmus, der Störlichteinflüsse minimiert.
Keyence Deutschland GmbH
Dieser Artikel erschien in inVISION 6 2019 - 07.11.19.Für weitere Artikel besuchen Sie www.invision-news.de