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Das Konzept der 'Master Data Quality Gates'

Tore zu besserer Stammdatenqualität

Datenqualität als Projektarbeit

Bisher wurde die Qualität von Stammdaten vor allem dann überprüft und angepasst, wenn die Konformität mit neuen oder fremden Systemen hergestellt werden musste. Bei Generationswechseln von ERP-Systemen etwa wurden entweder umfangreiche Projekte zur Strukturierung und Bereinigung der Stammdaten durchgeführt - oder die Datenbasis weitgehend neu angelegt. Die Verknüpfung von ERP- und PLM-Systemen erforderte Bemühungen zur Klassifizierung und Vereinheitlichung von Geometriedaten in 3D-Modellen und Zeichnungen sowie beschreibenden Daten. Schließlich bildeten Firmenübernahmen einen wichtigen Anlass, um die Stammdaten auf eine Verwendung in den Systemen der neuen Muttergesellschaft vorzubereiten. Der Aufwand, den diese anlassbezogenen Projekte für das gesamte Unternehmen bedeuten, bleibt trotz externer Beratung und leistungsfähiger Tools erheblich. Noch gravierender scheint aber, dass dieses projektbezogene Stammdaten-Management die Digitalisierungsbemühungen eines Unternehmens konterkarieren kann. Je mehr Daten Unternehmen aus externen Quellen beziehen, in unterschiedlichen Systemen verarbeiten und sie für die Steuerung von internen und externen Prozessen nutzen, umso wichtiger wird die Überprüfung der Datenqualität an verschiedenen Schnittstellen. Denn Fehler in in Konsistenz und Genauigkeit von Daten können unvorhersehbare Folgen haben.

Ständige Prüfung und Korrektur

Um diese Prüfarbeit zu automatisieren und an verschiedenen Punkten in der Unternehmens-IT einzurichten, wurde das Konzept der 'Master Data Quality Gates' entwickelt. Statt anlassbezogener oder periodischer Maßnahmen zur Qualitätsverbesserung werden hierbei prozessrelevante Daten an verschiedenen Punkten permanent überprüft und nach Möglichkeit automatisch korrigiert. Nur wenn sie die Regeln und speziell definierten Kriterien erfüllen, gelangen sie in den Prozess. Die Idee dahinter stammt aus dem Projektmanagement. Dort lösen Quality Gates, die Projektfortschritte anhand zuvor festgelegter, qualitativer Kriterien messen, in analoger Weise die als Meilensteine gesetzten Termine ab. Der Projektfortschritt wird nicht mehr zeitlich definiert, sondern die Erfüllung qualitativer Aspekte leitet neue Phasen ein. Diese werden in verbindlichen Qualitätskriterien vor Beginn der Phasen festgelegt. Damit wird das Datenmanagement wesentlich flexibler: Die genauen Anforderungen an die Beschaffenheit der Daten sollten sich je nach Abteilung und Prozess einstellen lassen. Welche Kriterien müssen Arbeitspläne einhalten, wenn sie von der Arbeitsvorbereitung im ERP-System aufgebaut werden? Welche Informationen liefert welche Abteilung in welcher Form zu einem automatisierten Materialstamm-Anlageprozess? Jedes Unternehmen muss selbst bestimmen, mit welchem Fortschrittsstatus ein Datensatz an den nächsten Prozessschritt weitergegeben wird. Das Konzept der IT-basierten Quality Gates scheint geeignet, Qualitätsmängel von Stammdaten bei überschaubarem Aufwand in den Griff zu bekommen - mit Kontinuität und automatischen Korrekturmechanismen.

simus systems GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production ERP CRM Wissen 2019 - 13.12.19.
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