Verschleißerkennung per App
Bild: c-Com GmbHSchlechte Ergebnisse oder Ausschuss können bei zerspannenden Arbeiten mehrere Ursachen haben. Sind z.B. verschlissene Schneiden der Grund, stellt sich die Frage, um welchen Verschleiß es sich handelt? Um dies zu beantworten, hat c-Com zusammen mit Mapal eine Verschleißerkennungs-Applikation entwickelt. Mit einem Smartphone und einer Zusatzlinse zur Bildvergrößerung wird die verschlissene Schneide fotografiert. Daraufhin erkennt die App mittels Machine Learning, um welchen Verschleiß es sich handelt und gibt entsprechende Handlungsempfehlungen. So können Anwender genau diesen Verschleiß künftig verhindern.
Bild: c-Com GmbHSchlechte Ergebnisse oder Ausschuss können bei zerspannenden Arbeiten mehrere Ursachen haben. Sind z.B. verschlissene Schneiden der Grund, stellt sich die Frage, um welchen Verschleiß es sich handelt? Um dies zu beantworten, hat c-Com zusammen mit Mapal eine Verschleißerkennungs-Applikation entwickelt. Mit einem Smartphone und einer Zusatzlinse zur Bildvergrößerung wird die verschlissene Schneide fotografiert. Daraufhin erkennt die App mittels Machine Learning, um welchen Verschleiß es sich handelt und gibt entsprechende Handlungsempfehlungen. So können Anwender genau diesen Verschleiß künftig verhindern.
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Dieser Artikel erschien in inVISION 2 (April) 2020 - 22.04.20.Für weitere Artikel besuchen Sie www.invision-news.de
