Fehler per Self-Organizing Maps erkennen, ohne sie zu lernen
Durch den Einsatz von Self-Organizing Maps (SOMs), einer Art von neuronaler Netze, haben Industrial Analytics Labs und Optimum eine neue Methode entwickelt, um Fehlerzustände zu erkennen, ohne diese vorher gesehen zu haben.
Durch den Einsatz von Self-Organizing Maps (SOMs), einer Art von neuronaler Netze, haben Industrial Analytics Labs und Optimum eine neue Methode entwickelt, um Fehlerzustände zu erkennen, ohne diese vorher gesehen zu haben.
Industrial Analytics Lab GmbH
Dieser Artikel erschien in inVISION News 33 2021 - 15.09.21.Für weitere Artikel besuchen Sie www.invision-news.de