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Adaptive Roboterlösungen für die wandlungsfähige Montage in der Automobilindustrie

Kombination aus Software und Online-Plattform

Im Bereich Advanced Robotics und Smart Factory arbeitet Daimler TSS beständig an der Verbesserung automatisierter Lösungen, um auf dem Shopfloor schnellere Anpassungen zu ermöglichen. Im Fokus stehen dafür Software-Lösungen für das Leitbild der Smart Factory, in dem Mensch und Maschine eng und effizient zusammenarbeiten. Ziel ist es, dem Personal im Werk vor Ort zu ermöglichen, die eingesetzten Roboterlösungen selbst auf sich ändernde Anforderungen anpassen zu können.

Bild: © Dennis Stampfer/ Toolify Robotics GmbH
In einem Testfeld erprobt Daimler TSS die Zusammenarbeit der OneTec-Software mit der Xito-Plattform: Hier dockt ein mobiles Robotersystem selbstständig an eine Ladestation an und übergibt in Kartons verpackte Objekte.

Daimler TSS will als konzerneigener IT-Partner gemeinsam mit der Daimler AG die digitale Zukunft der Mobilität gestalten. Dabei spielt die Entwicklung von Roboterlösungen mit adaptiven Fähigkeiten eine große Rolle. "Die Kosten und Aufwände für die vom jeweiligen Use Case abhängigen Anpassungen, sind enorm", erläutert Dr. Johannes Baumgartl, Lead Expert Advanced Robotics bei Daimler TSS. "Insbesondere die Adaption der Schnittstelle zwischen Software und Hardware erfordert viel fachspezifisches Knowhow. Mit klassischen Engineering-Ansätzen ist das selbst für IT-Experten nicht zu attraktiven Kosten für unsere Kunden umzusetzen", führt Dr. Baumgartl aus. "Wir haben daher nach Lösungen gesucht, die sich auf zwei Aspekte beziehen: Zum einen wollten wir die Software für unsere Roboter modular aufbauen. Die einzelnen Module können dadurch dann ohne weiteren Programmieraufwand für individuelle Automatisierungslösungen genutzt werden. Zum anderen wünschten wir uns einen offenen Zugriff und einfaches Zusammensetzen von kompatiblen Robotermodulen, um auch ein breites Spektrum an Anwendungen sowie ein hohes Maß an Flexibilität zu ermöglichen."

XITO

Dieser Artikel erschien in ROBOTIK UND PRODUKTION 6 (November) 2021 - 29.10.21.
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