Anzeige

Hätten Sie gewusst...

..., dass die Klassifikation von Hirntumoren - und damit die Wahl der geeigneten Therapieoptionen - durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in Kombination mit physiologischer Bildgebung genauer und präziser werden kann? Das ist das Ergebnis einer umfangreichen Studie der Karl Landsteiner Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften. Darin wurden Methoden des Multiclass Machine Learnings zur Analyse und Klassifizierung von Hirntumoren anhand von physiologischen Daten aus Magnetresonanztomografien eingesetzt. Die Ergebnisse wurden anschließend mit Klassifizierungen durch menschliches Fachpersonal verglichen. Dabei zeigte sich die KI u.a. in den Bereichen Genauigkeit, Präzision und Fehlklassifikation überlegen, während das Fachpersonal bei der Sensitivität und Spezifität besser abschnitt. Zum Erreichen des Ergebnisses trainierte das Team neun bekannte Multiclass ML Algorithmen mit MRT-Daten von 167 früheren Patienten, die an einem der fünf häufigsten Hirntumoren erkrankt waren und bei denen eine exakte Klassifizierung mittels Histologie vorlag.

Zentralinstitut für medizinische Radiologie-Diagn

Dieser Artikel erschien in Automation Newsletter 25 2022 - 30.06.22.
Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de