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Katharina Van Meenen-Röhrig, CEO der GFOS Group "Komplexe Prozesse werden steuerbar"

Wo sehen Sie aktuell das greifbare Potenzial von werksnaher künstlicher Intelligenz?

Katharina Van Meenen-Röhrig: Das innovative Potenzial für die Industrie liegt in der tiefgreifenden Analysemöglichkeit. KI macht es möglich, vorausschauend und datenbasiert zu planen, die Produktivität signifikant zu steigern und die Wirtschaftlichkeit entlang der Wertschöpfungskette nachhaltig zu verbessern. Damit stehen Daten nicht nur umgehend und übersichtlich zur Verfügung, KI-Systeme helfen darüber hinaus, sie zu analysieren, zu deuten und damit Muster bzw. Regelmäßigkeiten sichtbar zu machen. So entstehen Überblick, Kontrolle und eine vielschichtige, gewinnbringende Transparenz. Dieser Erkenntnisgewinn ist nur auf Basis der KI-Algorithmen möglich.

Wie profitiert ein MES-System von künstlicher Intelligenz?

Van Meenen-Röhrig: Während bereits mit Hilfe von Manufacturing Execution Systems prozessorientiert auf die stetig wachsende Komplexität in Fertigungsprozessen reagiert werden kann, verspricht die Ergänzung um spezielle Module der künstlichen Intelligenz eine exponentielle Potenzialausschöpfung. Denn damit stehen Daten nicht nur umgehend und übersichtlich zur Verfügung, KI-Systeme helfen darüber hinaus sie zu analysieren, zu deuten und damit Muster bzw. Regelmäßigkeiten sichtbar zu machen. So entstehen Überblick, Kontrolle und eine vielschichtige, gewinnbringende Transparenz. Dieser Erkenntnisgewinn ist nur auf Basis der KI-Algorithmen möglich.

Wie realistisch ist die Einführung von KI in Unternehmen?

Van Meenen-Röhrig: Noch stehen KI-basierte Manufacturing Execution Systems (MES) ganz am Anfang. Die Einführung eines KI-basierten MES ist aber bereits heute möglich, denn durch die enge Zusammenarbeit der IT-Dienstleister sind entsprechende Module für die Industrie verfügbar. Die GFOS ist einer der Marktführer für digitales Produktionsmanagement und die Aixbrain GmbH bietet hochspezialisiertes Wissen für die Entwicklung fertigungsbezogener KI-Module. So wird künstliche Intelligenz für die Industrie zum effektivitätssteigernden Werkzeug.

GFOS mbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production 7 (September) 2022 - 05.09.22.
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