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Produktdaten kommen nur selten aus dem IoT

Bild: ©ipopba/stock.adobe.com

Werden die Funktionen meines Produkts überhaupt genutzt? Welche können weggelassen werden? Für Unternehmen ist es oft eine Herausforderung, Ansprüche dieser Art zu identifizieren und ihre Produkte daran anzupassen. Hier knüpft die datengestützte Produktentstehung an. Werden Produktdaten von Assets aus dem Feld erfasst, können neue Produkte zielgerichteter am Bedarf der Kunden ausgerichtet werden. Inwiefern das bereits umgesetzt wird, wurde in der Studie 'Datengestützte Produktentstehung' untersucht. Studienleiter Henry Himmelstoß und sein Team werteten dafür die Herangehensweise von Unternehmen in den Bereichen Datenmanagement, -analyse und -nutzung aus. Die Studie basiert auf einer Online-Umfrage unter 58 Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ergänzt wurde sie durch Experteninterviews. Laut Studie werden Produktdaten meist über klassische Wege wie etwa aus Feedback des Vertriebs (20,4 Prozent) oder von Wartungseinsätzen vor Ort (18,5 Prozent) erfasst. Erst danach folgen Rohdaten über IoT (8,1 Prozent) und vorverarbeitete Produktdaten über IoT (7,1 Prozent). Smarte Produkte sind unter den befragten Unternehmen derzeit noch eine Seltenheit. Ein Großteil (43 Prozent) gibt an, dass sich in ihrer Produktpalette lediglich knapp zehn Prozent (9,9 Prozent) oder weniger smarte Produkte befinden. Zwar soll sich dies in Zukunft ändern, doch trifft diese Entwicklung bisher noch auf eine fehlende methodische Vorgehensweise bei der Datenanalyse. Mehr als zwei Drittel (68,4 Prozent) der Befragten geben an, dass in ihrem Unternehmen keine systematische Vorgehensweise zur Analyse etabliert sei. Neben Herausforderungen gibt es auch Potenziale. So sind mehr als die Hälfte der Befragten (56,6 Prozent) grundsätzlich bereit, erhobene Produktdaten mit anderen zu teilen. Gleichzeitig geben 42,6 Prozent der Befragten an, dass sie derzeit nur bei wenigen Kunden Daten erfassen dürfen.

Fraunhofer - Institut IPA

Dieser Artikel erschien in IT&Production 10 (Dezember) 2022 - 15.12.22.
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