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Systemverbünde in der Smart Factory

MES versus IIoT - konstruierte Gegnerschaft

Was leisten MES und IIoT?

Zunächst die Gemeinsamkeiten: Sowohl ein MES als auch das IIoT erfassen Daten, verarbeiten diese und geben ein Ergebnis aus. Beide Systeme laufen im Fertigungsumfeld mit dem Ziel, zu effizienterer Produktion zu verhelfen. Unterschiede bestehen darin, aus welcher Perspektive die jeweilige Anwendung arbeitet und welchen Wirkungsbereich eine Optimierung haben kann. Das IIoT erfasst in der Regel technische Echtzeitdaten wie Temperaturen, Geschwindigkeiten, Vibration, Zustandswechsel und Ähnliches. Damit bekommt das IIoT einen technischen Blick auf die aktuelle Situation einer Maschine oder Anlage. Auf Basis historischer Daten können Verläufe betrachtet und Vorhersagen getroffen werden. Diese technische Sichtweise ermöglicht Anwendungen wie Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Mögliche Optimierungen beziehen sich auf einzelne Maschinen oder Anlagen bzw. auf einzelne Prozessschritte. Die Funktionalitäten von IIoT-Software sind eng verbunden mit den Assets wie Geräte, Maschinen und Anlagen.

Kontext der kompletten Fabrik

Ein MES hingegen bringt die erfassten technischen Daten - sowohl Daten aus dem Industrial Internet of Things als auch im MES erfasste Daten - auf einer übergeordneten Ebene in einen betriebswirtschaftlichen Kontext. Auf Basis der bekannten Auftrags- und Produktdaten entstehen Erkenntnisse. Im MES liegt nicht nur ab, dass gerade ein Teil produziert wurde, sondern auch, ob es sich um ein Gutteil oder Ausschuss handelt bzw. zu welchem Auftrag das Teil gehört und wie viele Teile noch hergestellt werden müssen, bis der Auftrag fertig ist. Außerdem erkennt das MES, warum eine Maschine steht - wegen einer Störung oder weil sie gerade für den nächsten Auftrag gerüstet wird. Auf Basis dieser Sichtweise kann man mit einem MES Herstellungsprozesse und Fertigungsbereiche ganzheitlich betrachten und optimieren. Die Funktionalitäten sind in der Regel nicht auf spezielle Geräte, Maschinen und Anlagen ausgerichtet, sondern sind Asset-übergreifend und unabhängig von Maschinenbesonderheiten. Diese Sichtweise bildet wiederum die Datenbasis für ein ERP-System und dessen Aufgaben.

MPDV Mikrolab GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production 1 (Februar) 2023 - 08.02.23.
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