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Industrielle Bildverarbeitung im Straßenverkehr

Reifen per Deep Learning klassifizieren

Mit der Bildverarbeitungssoftware Halcon automatisiert die japanische Firma West Nippon Expressway Engineering Shikoku die Reifeninspektion im laufenden Verkehr. Mit Deep Learning wird bei vorbeifahrenden Autos geprüft, ob sie Sommer- oder Winterreifen aufgezogen haben.

Bild: Linx CorporationBild: Linx Corporation
Mittels Deep-Learning-Technologien kann MVTec Halcon zwischen Winterreifen und normalen Reifen unterscheiden.

Die West Nippon Expressway Engineering Shikoku Company Limited (Nexco) hat sich auf den Bau und den Betrieb von Schnellstraßen und Autobahnen in der Region Shikoku in Japan spezialisiert. Dabei zeichnet sich das Unternehmen auch für die komplette Instandhaltung des Straßennetzes inklusive Durchführung von Inspektionen, Wartungs- und Reparaturarbeiten verantwortlich. Ziel ist es, die Sicherheit, Schnelligkeit, Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit im Straßenverkehr unter Einhaltung neuester Umweltstandards zu gewährleisten. Dies unterstützt die gesamte Infrastruktur in der Region und sorgt für ein Maximum an Mobilität zugunsten der Bevölkerung.

MVTec Software GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production 1 (Februar) 2024 - 07.02.24.
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