Emulationstool zur Optimierung der KI-Infrastruktur
Bild: Keysight Technologies GmbHEin neues Tool von Keysight Technologies heißt Keysight AI (KAI) Data Center Builder. Die Software-Suite emuliert Work-loads, um bei der Bewertung zu helfen, wie neue Algorithmen, Komponenten und Protokolle die Leistung des KI-Trainings beeinflussen. Die Workload-Emulationsfunktion integriert Large Language Models (LLM) und andere Trainings-Workloads für künstliche Intelligenz in das Design und die Validierung von KI-Infrastrukturkomponenten, also Netzwerke, Hosts und Beschleuniger. Dieses System soll eine engere Synergie zwischen Hardwaredesign, Protokollen, Architekturen und KI-Trainingsalgorithmen ermöglichen, um die Systemleistung zu erhöhen. KI-Anwender können verschiedene parallele Verarbeitungsstrategien verwenden, auch bekannt als Modellpartitionierung, um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen.
Bild: Keysight Technologies GmbHEin neues Tool von Keysight Technologies heißt Keysight AI (KAI) Data Center Builder. Die Software-Suite emuliert Work-loads, um bei der Bewertung zu helfen, wie neue Algorithmen, Komponenten und Protokolle die Leistung des KI-Trainings beeinflussen. Die Workload-Emulationsfunktion integriert Large Language Models (LLM) und andere Trainings-Workloads für künstliche Intelligenz in das Design und die Validierung von KI-Infrastrukturkomponenten, also Netzwerke, Hosts und Beschleuniger. Dieses System soll eine engere Synergie zwischen Hardwaredesign, Protokollen, Architekturen und KI-Trainingsalgorithmen ermöglichen, um die Systemleistung zu erhöhen. KI-Anwender können verschiedene parallele Verarbeitungsstrategien verwenden, auch bekannt als Modellpartitionierung, um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen.
Keysight Technologies GmbH
Dieser Artikel erschien in IT&Production 4 (Mai) 2025 - 09.05.25.Für weitere Artikel besuchen Sie www.it-production.com
