MVTec Deep Learning Tool
Mit dem MVTec Deep Learning Tool gelingt der einfache Einstieg in KI-gestützte Bildverarbeitung. Es ermöglicht intuitives Labeln von Trainingsdaten und nahtlose Integration in Automatisierungslösungen ? für Qualität und Effizienz in der Produktion.
Bild: MVTec Software GmbHKünstliche Intelligenz und insbesondere Deep-Learning-Technologien werden immer leistungsfähiger und sind längst fester Bestandteil moderner Automatisierung.
Bild: MVTec Software GmbH
Das Labeln von Trainingsdaten ist beispielsweise ein entscheidender Schritt in jeder Deep-Learning-Anwendung. Die Qualität dieser Daten bestimmt maßgeblich die Leistung, Genauigkeit und Robustheit der späteren Modelle. Mit dem MVTec Deep Learning Tool wird dieser Prozess so einfach und effizient wie möglich gestaltet. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche können Anwender ihre Daten schnell labeln – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Ein besonderer Vorteil: Die gelabelten Daten lassen sich nahtlos in die MVTec-Produkte HALCON und MERLIC integrieren. Damit wird das gesamte Spektrum der Deep-Learning-basierten Bildverarbeitung abgedeckt – von Objektdetektion und Klassifikation über semantische und Instanz-Segmentierung bis hin zu Anomalieerkennung und Deep OCR.
Mit der neuesten Version 25.04 hat MVTec das Tool gezielt erweitert, um Anwender im gesamten Workflow der Bilddatenaufbereitung noch besser zu unterstützen.
· Unterstützung für HAILO-Kalibrierung: Durch die Integration von HAILO wird eine blitzschnelle Inferenz auf Embedded Devices möglich. Modelle lassen sich direkt aus dem Tool heraus aktualisieren und übertragen – ein wichtiger Schritt für moderne, vernetzte Automatisierungslösungen.
· Konfigurierbarer Light Mode: Anwenderfeedback wurde aufgenommen und umgesetzt. Neben dem Dark Mode bietet die neue Version einen Light Mode, der für mehr Benutzerkomfort sorgt und das Arbeiten individuell anpassbar macht.
· Verbesserte Bildsuche: Mit neuen Filtermöglichkeiten wird die Verwaltung großer Datensätze erheblich erleichtert. Spezifische Bilder lassen sich schneller auffinden und organisieren – ein Plus für Effizienz und Übersichtlichkeit.
Das Deep Learning Tool ist mehr als nur ein Einstieg: Es bildet das Herzstück einer kompletten KI-gestützten Bildverarbeitungslösung. Anwender können Bilder aufnehmen, diese bei Bedarf mit HALCON oder MERLIC vorverarbeiten, anschließend im Tool labeln, trainieren und evaluieren. Das fertige Netz wird dann in der gewünschten Laufzeitumgebung bereitgestellt – sei es in einer klassischen Automatisierungslinie oder auf modernen Embedded Devices.
Mit dem MVTec Deep Learning Tool gelingt der einfache Einstieg in KI-gestützte Bildverarbeitung. Es ermöglicht intuitives Labeln von Trainingsdaten und nahtlose Integration in Automatisierungslösungen ? für Qualität und Effizienz in der Produktion.
Bild: MVTec Software GmbHKünstliche Intelligenz und insbesondere Deep-Learning-Technologien werden immer leistungsfähiger und sind längst fester Bestandteil moderner Automatisierung.Bild: MVTec Software GmbH
Das Labeln von Trainingsdaten ist beispielsweise ein entscheidender Schritt in jeder Deep-Learning-Anwendung. Die Qualität dieser Daten bestimmt maßgeblich die Leistung, Genauigkeit und Robustheit der späteren Modelle. Mit dem MVTec Deep Learning Tool wird dieser Prozess so einfach und effizient wie möglich gestaltet. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche können Anwender ihre Daten schnell labeln – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Ein besonderer Vorteil: Die gelabelten Daten lassen sich nahtlos in die MVTec-Produkte HALCON und MERLIC integrieren. Damit wird das gesamte Spektrum der Deep-Learning-basierten Bildverarbeitung abgedeckt – von Objektdetektion und Klassifikation über semantische und Instanz-Segmentierung bis hin zu Anomalieerkennung und Deep OCR.
Mit der neuesten Version 25.04 hat MVTec das Tool gezielt erweitert, um Anwender im gesamten Workflow der Bilddatenaufbereitung noch besser zu unterstützen.
· Unterstützung für HAILO-Kalibrierung: Durch die Integration von HAILO wird eine blitzschnelle Inferenz auf Embedded Devices möglich. Modelle lassen sich direkt aus dem Tool heraus aktualisieren und übertragen – ein wichtiger Schritt für moderne, vernetzte Automatisierungslösungen.
· Konfigurierbarer Light Mode: Anwenderfeedback wurde aufgenommen und umgesetzt. Neben dem Dark Mode bietet die neue Version einen Light Mode, der für mehr Benutzerkomfort sorgt und das Arbeiten individuell anpassbar macht.
· Verbesserte Bildsuche: Mit neuen Filtermöglichkeiten wird die Verwaltung großer Datensätze erheblich erleichtert. Spezifische Bilder lassen sich schneller auffinden und organisieren – ein Plus für Effizienz und Übersichtlichkeit.
Das Deep Learning Tool ist mehr als nur ein Einstieg: Es bildet das Herzstück einer kompletten KI-gestützten Bildverarbeitungslösung. Anwender können Bilder aufnehmen, diese bei Bedarf mit HALCON oder MERLIC vorverarbeiten, anschließend im Tool labeln, trainieren und evaluieren. Das fertige Netz wird dann in der gewünschten Laufzeitumgebung bereitgestellt – sei es in einer klassischen Automatisierungslinie oder auf modernen Embedded Devices.
MVTec Software GmbH
Dieser Artikel erscheint in www.sps-magazin.de 2025 - 31.12.25.Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de
