KI-gestützte Planung bei Biotronik

Ein Schrittmacher für die Produktionsplanung

Die Wertschöpfungsketten des Herzschrittmacherherstellers Biotronik sind komplex. Das APS-System WayRTS von Valantic unterstützt das Unternehmen mit KI-gestützter Optimierung. Dadurch wird präzise und effiziente Kurz-, Mittel- und Langfristplanung möglich. Beispielsweise konnten Bestände und Verschrottungskosten bei Produktwechseln gesenkt werden.

Bild: Valantic Supply Chain Excellence GmbHBild: Valantic Supply Chain Excellence GmbH
Die Komponenten zeichnen sich oft durch ihre kleinen Maße aus.

Seit der Entwicklung des ersten implantierbaren Herzschrittmachers im Jahr 1963 hat sich Biotronik zu einem weltweit tätigen Medizintechnikunternehmen für kardiologische Therapien entwickelt. Mit Produkten zur Herzrhythmustherapie, Elektrophysiologie und Neuromodulation ist das Unternehmen mit Hauptsitz in Berlin in mehr als 100 Ländern präsent.

Die Supply-Chain- und Produktionsplanung für Schrittmacher, Defibrillatoren und andere Geräte ist anspruchsvoll. Verschiedene Komponenten der in Berlin hergestellten Herzschrittmacher kommen etwa aus anderen Werken in Deutschland, den USA und Singapur. Die SCM-Verantwortlichen bei Biotronik in Berlin waren unzufrieden mit dem MRP (Material Requirement Planning) in SAP. Sie beklagten unter anderem fehlende Möglichkeiten, den Planungshorizont abzustimmen, zu visualisieren und für alle Beteiligten transparent zu machen. Es fehlten Optionen zur Simulation verschiedener Planungsszenarien, es fehlte an einem einheitlichen Planungsregelwerk und vergangene Planungssituationen waren für Vergleiche nicht verfügbar. Um diese Probleme zu überbrücken, arbeiteten die Planer und Einkäufer vorzugsweise mit Excel-Tools. Die Planung wurde aufwendig und fehleranfällig. Die Folgen waren zu hohe Lagerbestände auf der ganzen Lieferkette und unabgestimmte Prozesse in den eigenen Häusern. Im Jahr 2015 beschloss die Unternehmensführung, eine Planungssoftware als Ergänzung zum ERP-System von SAP einzuführen.

valantic Supply Chain Excellence GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production 9 (November) 2025 - 12.11.25.
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