Deep-Learning-Feature für die Bildverarbeitung
Bild: Schwartz Public Relations GmbHMVTec erweitert seine Machine-Vision-Software Halcon 25.11 um das neue Deep-Learning-Feature Continual Learning. Die Technologie ermöglicht ein schnelles und effizientes Nachtrainieren bestehender Klassifikationsmodelle - perfekt bei veränderten Produktionsbedingungen wie neuen Lichtverhältnissen, Materialvarianten oder zusätzlichen Produktklassen. Für das Update eines Modells werden typischerweise nur fünf bis zehn Bilder benötigt. Continual Learning vermeidet zudem das 'katastrophale Vergessen', sodass bereits gelernte Klassen erhalten bleiben. Das Nachtraining läuft auf Standard-CPUs, wodurch sich das Feature auch für Embedded- und Edge-Devices wie Smart-Kameras eignet. Neue Klassen lassen sich ohne vollständiges Retraining hinzufügen - und das mit geringem Aufwand auch für Anwender ohne tiefes KI-Knowhow.
Bild: Schwartz Public Relations GmbHMVTec erweitert seine Machine-Vision-Software Halcon 25.11 um das neue Deep-Learning-Feature Continual Learning. Die Technologie ermöglicht ein schnelles und effizientes Nachtrainieren bestehender Klassifikationsmodelle - perfekt bei veränderten Produktionsbedingungen wie neuen Lichtverhältnissen, Materialvarianten oder zusätzlichen Produktklassen. Für das Update eines Modells werden typischerweise nur fünf bis zehn Bilder benötigt. Continual Learning vermeidet zudem das 'katastrophale Vergessen', sodass bereits gelernte Klassen erhalten bleiben. Das Nachtraining läuft auf Standard-CPUs, wodurch sich das Feature auch für Embedded- und Edge-Devices wie Smart-Kameras eignet. Neue Klassen lassen sich ohne vollständiges Retraining hinzufügen - und das mit geringem Aufwand auch für Anwender ohne tiefes KI-Knowhow.
Schwartz Public Relations GmbH
Dieser Artikel erschien in SPS-MAGAZIN 13 (Dezember) 2025 - 15.12.25.Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de
