VDMA-Umfrage zeigt KI-Effekte im Maschinenbau
Bild: VDMA e.V.Dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Maschinen- und Anlagenbau an Bedeutung für Geschäftsprozesse gewinnt, geht aus einer Umfrage vom VDMA Software und Digitalisierung hervor. Demnach hat KI in der Softwareentwicklung (51%), im Marketing (36%) sowie im Kundendienst und Service (26%) für einen Großteil der befragten Unternehmen bereits hohe Relevanz. Mehr als 80% der befragten Unternehmen messen KI eine mittlere bis hohe strategische Bedeutung für interne Prozesse und Produkte bei, 43% setzen bereits KI-Lösungen ein, 53% rechnen mit einem Umsatzplus von bis zu 5% in den kommenden drei Jahren. Die Befragten nennen vor allem vier Effekte: Verringerung des Personalaufwands (35%), Motivationssteigerung bei Mitarbeitenden (31%), Reduzierung von Prozesszeiten (31%) und Erhöhung des Automatisierungsgrades von Prozessen und Entscheidungen (30%). 43% der befragten Unternehmen nutzen heute schon KI- und Machine-Learning-Lösungen, 21% planen den Einstieg bis Ende 2025 und weitere 27% bis 2028. Auf Kundenseite entstehen neue Produkte und Dienstleistungen (23%), verbesserter Service (22%) sowie Fortschritte bei Automatisierung, Durchlaufzeiten und Ressourceneffizienz.
Bild: VDMA e.V.Dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Maschinen- und Anlagenbau an Bedeutung für Geschäftsprozesse gewinnt, geht aus einer Umfrage vom VDMA Software und Digitalisierung hervor. Demnach hat KI in der Softwareentwicklung (51%), im Marketing (36%) sowie im Kundendienst und Service (26%) für einen Großteil der befragten Unternehmen bereits hohe Relevanz. Mehr als 80% der befragten Unternehmen messen KI eine mittlere bis hohe strategische Bedeutung für interne Prozesse und Produkte bei, 43% setzen bereits KI-Lösungen ein, 53% rechnen mit einem Umsatzplus von bis zu 5% in den kommenden drei Jahren. Die Befragten nennen vor allem vier Effekte: Verringerung des Personalaufwands (35%), Motivationssteigerung bei Mitarbeitenden (31%), Reduzierung von Prozesszeiten (31%) und Erhöhung des Automatisierungsgrades von Prozessen und Entscheidungen (30%). 43% der befragten Unternehmen nutzen heute schon KI- und Machine-Learning-Lösungen, 21% planen den Einstieg bis Ende 2025 und weitere 27% bis 2028. Auf Kundenseite entstehen neue Produkte und Dienstleistungen (23%), verbesserter Service (22%) sowie Fortschritte bei Automatisierung, Durchlaufzeiten und Ressourceneffizienz.
VDMA e.V.
Dieser Artikel erschien in Automation NewsLetter 59 2025 - 18.12.25.Für weitere Artikel besuchen Sie www.sps-magazin.de
