Im Gespräch mit Uwe Bergmann, CEO von Cosmo Consult
"Der Aufbau einer Datenplattform ist wie Keller aufräumen"
Fast drei Jahrzehnte nach Gründung hat sich Cosmo Consult vom ERP-Spezialisten zu einem internationalen End-to-End-Partner für Digitalprojekte entwickelt. Im Interview schildert CEO Uwe Bergmann, wofür Unternehmen sowohl Stabilität als auch Offenheit in ihrer IT-Architektur benötigen. Er spricht über die Chancen von agentischer KI, den Aufbau einer zukunftssicheren Datenplattform - und sein persönliches Sparring mit der KI-Assistentin Cosma.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHSeit Jahren wächst Cosmo Consult weltweit, durch Zukäufe und neue Niederlassungen. Wie hat sich das Geschäft verändert?
Uwe Bergmann: Fundamental. Als wir vor fast drei Jahrzehnten gestartet sind, ging es primär darum, integrierte betriebswirtschaftliche Anwendungen (ERP-Systeme) zu implementieren, um Funktions- und Daten-Silos aufzubrechen und Insellösungen zusammenzuführen. Heute sind wir kein reiner Software- und Systemintegrator mehr. Wir haben uns zu einem echten digitalen End-to-End-Partner entwickelt, der das gesamte Spektrum von ERP, CRM, Data & AI bis hin zum modernen Arbeiten nahtlos abdeckt und so die Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle unserer Kunden ganzheitlich digitalisiert. Unser Geschäft hat sich von einer eher technischen Rolle hin zu einer strategischen Partnerschaft verschoben.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHWas macht so ein Wachstum mit einer in Münster, Nordrhein-Westfalen, gegründeten Organisation?
Es schärft den Blick für das Wesentliche. Die Wurzeln der heutigen Cosmo liegen tatsächlich in der Ende 1996 in Berlin gegründeten Gesellschaft, die damals eine Tochtergesellschaft der ursprünglichen Cosmo aus Münster war. Als die Münsteraner Muttergesellschaft 2004 an Tectura (einen amerikanischen Microsoft Dynamics Partner) verkauft wurde, entstand daraus Tectura Münster. Auch die Berliner Tochtergesellschaft wurde teilweise an Tectura veräußert, allerdings bin ich als Gesellschafter in Berlin an Bord geblieben. 2011 gingen wir dann den entscheidenden Schritt: Ich habe meine Anteile von Tectura zurückerworben und gemeinsam mit meinen Partnern die heutige Cosmo Consult aus den damaligen Standorten Berlin und Dresden wieder auferstehen lassen. Damit sind wir dann organisch sehr schnell gewachsen. Im Jahr 2014 bekamen wir die Gelegenheit, unsere ehemalige Muttergesellschaft aus Münster und das gesamte europäische Geschäft von Tectura zu übernehmen. In den Jahren darauf haben wir weitere Unternehmen erworben und sind auch international weitergewachsen. Was macht so ein Weg mit uns? Wir sind wahnsinnig dankbar und stolz, dass wir mit unseren Kunden und Mitarbeitenden diese dynamische Entwicklung mitgestalten dürfen. Wir betreiben unser Geschäft nun im dreißigsten Jahr und sind immer noch mit Liebe, Leidenschaft und Unternehmertum dabei. Heute sind wir der weltweit größte Microsoft Dynamics Partner, der vollständig im Besitz seiner Gründer ist.
Change-Management ist ein strapazierter Begriff, aber Wandel dürfte auch bei Cosmo real sein. Das vorausgesetzt: Hat es die IT-Branche gegenüber der produzierenden Industrie leichter, was ihre Wandlungsfähigkeit betrifft?
Am Ende des Tages arbeiten in beiden Branchen Menschen und das menschliche Gehirn mag Veränderung erst einmal nicht so gerne. In der IT-Branche haben wir es mit einer extrem hohen Taktzahl zu tun. Wir kämpfen nicht mit physischem Verschleiß von Maschinen, sondern mit der rasanten Veralterung von Wissen und Methoden. In der Industrie ist der Wandel durch physische Anlagen, Hallen und Lieferketten etwas langsamer und mit höheren Reibungsverlusten verbunden, denn wenn ein Prozess in der Produktion einmal optimiert ist, steht er oft für Jahre stabil. In der IT verschiebt sich der Boden, auf dem wir stehen, praktisch jede Woche.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHWas könnten beide Branchen jeweils voneinander lernen?
Die IT-Branche kann von der produzierenden Industrie die unerbittliche Prozessdisziplin und das kompromisslose Qualitätsbewusstsein lernen. Umgekehrt kann die Industrie von der IT die Agilität und die Offenheit für das Unfertige lernen. Wir müssen im Mittelstand weg von der Mentalität, ein Innovationsprojekt erst dann zu starten, wenn es zu 100 Prozent durchgeplant ist. Einfach mal ein Minimum Viable Product wagen, Daten fließen lassen und das System im Betrieb iterativ verbessern. Das spart Zeit und schont Ressourcen.
Als Microsoft-Partner mit starkem ERP-Footprint skizziere ich in Schwarzweiß: Sie bieten einerseits einen sicheren Hort für die Stamm- und Bewegungsdaten, andererseits eine flexible Datenplattform für KI-Applikationen. Wie passt diese Sicht in die heutige Welt der Enterprise-IT?
Diese Sicht trifft das fundamentale Spannungsfeld der modernen IT perfekt: Auf der einen Seite brauchen wir Struktur und absolute Verlässlichkeit, auf der anderen Seite maximale Offenheit für Innovation. Ein ERP-System ist das digitale Nervensystem eines Unternehmens. Hier liegen die hochsensiblen, strukturierten Stamm- und Bewegungsdaten, dieser Bereich muss absolut sicher und stabil sein. Aber das allein genügt nicht. Wir brauchen zusätzlich Skelett, Muskeln und Gehirn: eine moderne, flexible Datenplattform, eine ganzheitliche Architektur und darauf aufsetzende KI-Applikationen. Erst wenn diese verschiedenen Welten nahtlos ineinandergreifen, entsteht echtes intelligentes Arbeiten. Wenn Sie KI-Systeme mit schlechten Daten füttern, bekommen Sie schlechte oder falsche Ergebnisse. Im echten Businesskontext ist die Vertrauenswürdigkeit einer KI wichtiger als ihre Fähigkeiten. Daher braucht es ein starkes Fundament und eine flexible Intelligenz - und das schaffen wir mit unserem integrierten End-to-End-Portfolio.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHNach anfangs meist individueller Projektierung, etwa für PoCs oder Use Cases, gelangt KI heute zunehmend in Standardsoftware integriert in die Tool Chains. Warum sollte etwa ein Mittelständler KI übergreifend denken, oder gar projektieren?
Weil punktuelle KI-Inseln wie einsame Leuchttürme im Nebel sind. Sie sehen zwar hübsch aus, weisen aber dem restlichen Schiff nicht den Weg. Ein mittelständisches Unternehmen ist ein integrierter Organismus. Hier stoßen wir direkt auf das Nadelöhr der heutigen IT: die Daten-Integration. In den meisten Unternehmen liegen die Daten über unzählige, heterogene Systeme verstreut. Um KI sinnvoll zu nutzen, müssen wir diese Daten vereinheitlichen, strukturieren und mit einer klaren Semantik versehen - also eine gemeinsame Sprache, eine Unternehmensontologie (corporate ontology) für das gesamte Unternehmen schaffen. Genau hierfür haben wir mit Cosmo Anyfy eine hochinnovative Plattform entwickelt. Anyfy harmonisiert die Datenmodelle verschiedener Systeme (ERP, CRM, PLM) und überführt sie in eine einheitliche Unternehmensontologie. Das Geniale daran: Ihr unternehmenseigenes Datenmodell wird dadurch völlig unabhängig von den darunterliegenden Softwaresystemen. Selbst wenn Sie später Systeme austauschen, bleibt Ihre Datenstruktur stabil und lesbar für KI. Erst wenn Sie Ihre Daten so organisieren, wird KI zu einem echten, übergreifenden Innovations- und Effizienz-Booster.
Wenn Unternehmen eine strategisch ausgerichtete Datenplattform einrichten wollen. Was wäre ein pragmatischer Ansatz, um Kosten, Zukunftssicherheit, Interoperabilität, Flexibilität und Funktionalität zu harmonisieren?
Der Aufbau einer nachhaltigen Datenplattform ist eine bisschen wie den Keller aufräumen. Keiner macht es gerne, aber man entdeckt immer Schätze und wenn alles schön sortiert und aufgeräumt ist und man alles sofort findet, freut man sich. Im Unternehmen ist die Datenplattform der Maschinenraum der betriebswirtschaftlichen Organisation. Am Anfang steht ein Plan: die digitale Strategie. Und dann folgen die Umsetzung und einzelne Schritte, die immer das Gesamtziel im Auge haben. Fangen Sie klein an, aber denken Sie groß. Greifen Sie nach den niedrig hängenden Früchten und schaffen Sie schnell Mehrwerte. Das steigert die Motivation und bringt einen schnellen ROI. Mit dieser positiven Energie ist es dann viel einfacher, die härteren Nüsse zu knacken. Mit unserer Methode Cosmo Success by Design verfolgen wir einen sehr pragmatischen Ansatz. Wir setzen uns zuerst mit den Fachexperten an einen Tisch und definieren eine gemeinsame, universelle Sprache für den jeweiligen Bereich. Auf dieser Basis strukturieren wir die Datenmodelle.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHWelche Fragen stellen sich in diesem Zusammenhang bei der Datensicherheit?
Datensicherheit hat sich im KI-Zeitalter völlig neu definiert. Früher ging es darum, eine dicke Mauer um die Server zu bauen. Heute geht es um Datensouveränität und Vertrauen. Die brennendste Frage, die mir Kunden stellen, lautet: 'Wo landen meine Daten, wenn die KI damit arbeitet? Trainiert OpenAI mit meinen vertraulichen Konstruktionsplänen ihre öffentlichen Modelle?' Unsere klare Antwort als Microsoft-Partner darauf lautet: Nein, niemals. In unseren Enterprise-Szenarien bleiben die Daten in einem geschlossenen, sicheren Raum, auf den ausschließlich das jeweilige Unternehmen Zugriff hat. Datensicherheit bedeutet heute auch, die Integrität von KI-Entscheidungen sicherzustellen. Dabei geht es nicht mehr nur um den Schutz vor Cyberangriffen, sondern auch um die vollständige Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus von Daten hinweg - von der Erfassung über die Verarbeitung bis hin zur Löschung.
Was sind typische Use Cases, die als erstes auf den ROI einzahlen? Und wie geht es dann weiter?
Die 'Low-Hanging Fruits' mit sofortigem ROI liegen überall dort, wo Menschen heute wertvolle Zeit mit der Suche und dem Zusammenführen von unstrukturierten Informationen verwenden. Zum Beispiel KI-gestützte Dokumentenanalysen, automatisiertes Auslesen, das Beantworten von Kundenanfragen und Ausschreibungen oder intelligente Assistenzsysteme im Kundenservice. In der Produktion sind es die präventive Instandhaltung (Predictive Maintenance), Lager- und Logistikoptimierung, Planungsoptimierung, intelligente Beschaffung auf Basis von Echtzeit-Lieferketten-Daten. Wie geht es weiter? Sobald diese Effizienzgewinne etabliert sind, wechseln wir von der rein assistierenden KI zur agentenbasierten KI, also zu Systemen, die nicht mehr nur Vorschläge machen, sondern selbstständig Prozesse anstoßen, reagieren und Wege zum Ziel finden.
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHAgentic AI wird oft als nächste Stufe der KI-Entwicklung beworben. Für mich hört sich das an wie klassische KI, die eine Chain-of-Prompt abarbeitet und Tools aufruft. Wo ist der Unterschied?
Der Unterschied ist der Sprung von der Reaktivität zur Proaktivität. Oder anders gesagt: Der Sprung vom Werkzeug zum 'Kollegen'. Klassische KI ist wie ein sehr schlauer Assistent, dem Sie sehr präzise Anweisungen geben müssen: 'Lies diese E-Mail, schreib eine Antwort und schick sie mir.' Agentic AI hingegen bekommt ein Ziel vorgegeben: 'Finde die beste und günstigste logistische Alternative für unseren Kunden in Lyon, da sich die Lieferung wegen des Streiks in Frankreich verspäten wird. Stimme dich mit dem Kunden ab und buche die Spedition selbstständig um, wenn die Mehrkosten unter 1.000 Euro liegen.' Der KI-Agent fängt nun selbstständig an zu denken. Er analysiert Optionen, wägt Risiken ab, kommuniziert eigenständig mit Systemen, trifft Entscheidungen innerhalb seiner Leitplanken und handelt. Das ist keine starre Befehlskette mehr, sondern dynamisches, zielgerichtetes Verhalten.
Ist Agentic AI in naher Zukunft für Büro, Konstruktion und Werksebene gleichermaßen relevant?
Absolut, in unterschiedlichen Ausprägungen und Wellen. Im Büro erleben wir es bereits. Agenten übernehmen das Terminmanagement, die Rechnungsverarbeitung oder das Lead-Scoring im Vertrieb. In der Konstruktion (R&D) werden Agenten zu Co-Designern, die basierend auf physikalischen Parametern und Kostenstrukturen hunderte Designvarianten autonom simulieren und optimieren. Auf der Werksebene wird es hochspannend: Hier werden Agenten zur Schnittstelle zwischen der digitalen und der physischen Welt. Sie orchestrieren autonom Maschinenbelegungen, verhandeln mit autonomen Transportsystemen (AGVs) über Materialflüsse und reagieren in Echtzeit auf Werkzeugverschleiß. Die Werksebene erfordert wegen der physischen Risiken die strengsten Sicherheitsleitplanken, aber das Potenzial ist gigantisch.
Bei welcher Aufgabe bringt Sie als CEO künstliche Intelligenz am spürbarsten weiter?
Ganz klar bei der Informationssynthese und als strategischer Sparringspartner. Als CEO werde ich täglich mit einer unfassbaren Menge an unstrukturierten Informationen überflutet: Marktberichte, Board-Anfragen, lange E-Mail-Verläufe, juristische Dokumente. Dazu kommen mir immer wieder neue Ideen, die ich heute zuerst mit der KI 'challenge' und strukturiere bevor ich sie mit meinen Kollegen bespreche. Unserer internen KI - wir haben eine eigene, tief integrierte KI-Assistentin namens Cosma entwickelt - gebe ich komplexe Dokumente und sage: 'Fasse mir die drei kritischsten Risiken und die zwei größten Hebel dieser Vorlage zusammen.' Was mich früher zwei Stunden mühsames Lesen gekostet hätte, erledigt Cosma in Sekunden - auf einem sehr hohen Niveau. Das befreit mich von administrativem Rauschen und gibt mir die Zeit zurück, mich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt: Strategie, Vision und die Gespräche mit unseren Menschen.
Cosma: KI-Plattform macht Unternehmenswissen verfügbar
Cosma ist eine KI-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihr Wissen und ihre Systeme zu vernetzen und für alle nutzbar zu machen. Sie verbindet ERP, CRM, Microsoft 365 und viele weitere Systeme - und liefert sofort fundierte Antworten. Mitarbeitende können eigene KI-Agenten erstellen und unternehmensweit teilen - auf Basis von Modellen wie GPT, Claude oder Gemini, auf europäischer Infrastruktur gehostet und DSGVO-konform.
Um eine Demo anzufordern, können Sie den QR-Code scannen:
https://tedo.link/hk0E9y
Bild: Cosmo Consult SSC GmbHWas macht so ein Wachstum mit einer in Münster, Nordrhein-Westfalen, gegründeten Organisation?
Es schärft den Blick für das Wesentliche. Die Wurzeln der heutigen Cosmo liegen tatsächlich in der Ende 1996 in Berlin gegründeten Gesellschaft, die damals eine Tochtergesellschaft der ursprünglichen Cosmo aus Münster war. Als die Münsteraner Muttergesellschaft 2004 an Tectura (einen amerikanischen Microsoft Dynamics Partner) verkauft wurde, entstand daraus Tectura Münster. Auch die Berliner Tochtergesellschaft wurde teilweise an Tectura veräußert, allerdings bin ich als Gesellschafter in Berlin an Bord geblieben. 2011 gingen wir dann den entscheidenden Schritt: Ich habe meine Anteile von Tectura zurückerworben und gemeinsam mit meinen Partnern die heutige Cosmo Consult aus den damaligen Standorten Berlin und Dresden wieder auferstehen lassen. Damit sind wir dann organisch sehr schnell gewachsen. Im Jahr 2014 bekamen wir die Gelegenheit, unsere ehemalige Muttergesellschaft aus Münster und das gesamte europäische Geschäft von Tectura zu übernehmen. In den Jahren darauf haben wir weitere Unternehmen erworben und sind auch international weitergewachsen. Was macht so ein Weg mit uns? Wir sind wahnsinnig dankbar und stolz, dass wir mit unseren Kunden und Mitarbeitenden diese dynamische Entwicklung mitgestalten dürfen. Wir betreiben unser Geschäft nun im dreißigsten Jahr und sind immer noch mit Liebe, Leidenschaft und Unternehmertum dabei. Heute sind wir der weltweit größte Microsoft Dynamics Partner, der vollständig im Besitz seiner Gründer ist.
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Dieser Artikel erschien in IT&Production 6 (Juli August) 2026 - 17.07.26.Für weitere Artikel besuchen Sie www.it-production.com
