Systeme und Lösungen

Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG

Software/Bibliotheken für die Bildverarbeitung

Das Thema Software ist eines der wichtigsten der Bildverarbeitung. Alleine schon die Software-Usability eines Bildverarbeitungssystems kann über Erfolg bzw. Misserfolg entscheiden. Zudem können immer komplexere Software(-tools) eingesetzt werden, da die Leistungsfähigkeit der Bildverarbeitungsrechner, dank zunehmendem Einsatz von Multicore-Systemen und FPGAs, immer weiter steigt. Nutznießer dieser Entwicklung ist das Thema Deep Learning, da die dort anfallenden großen Datenmengen ohne die entsprechende Rechenpower nicht ausgewertet werden können.

Bild: Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik

Systemanbieter von schlüsselfertigen BV-Lösungen und Systemintegratoren

Systemanbieter von schlüsselfertigen BV-Lösungen bieten Lösungen für komplexe Aufgaben der industriellen Bildverarbeitung. Neben dem Bildverarbeitungssystem sind Gehäuse für zusätzliche Geräte und Zuführeinheiten etc. vorhanden. Systemintegratoren sorgen dafür, dass die Zusammenarbeit von Beleuchtung, Kamerasystemen, Objektiven und Auswertungseinheiten hinsichtlich einer gegebenen Aufgabenstellung klappt.

Bild: Optris GmbH

Infrarot-Bildverarbeitung

Aus dem Infrarot-Spektralbereich von 0,780µm bis 1000µm Wellenlänge wird bevorzugt der untere Bereich bis 14µm für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet. Neben der bekannten Verwendung mobiler Thermohandkameras bei der Prüfung der Wärmeabstrahlung von Gebäuden sind mittlerweile eine Reihe interessanter Einsatzgebiete in verschiedenen Branchen getreten.

100GigE entfesselt

20.05.26

Eine einzige moderne Industriekamera erzeugt heute pro Sekunde mehr Daten, als ein komplettes Bildverarbeitungssystem vor zehn Jahren verarbeiten konnte.

Dies verändert auch, wo im System Engineering Zeit investiert werden muss, welche Kompetenzen Integratoren brauchen und welche Hersteller tatsächlich die Erfahrung mitbringen, um in diesen Umgebungen zuverlässig zu liefern. Die Bildverarbeitung verschiebt sich zunehmend von CPU-basierten Architekturen hin zu GPU-beschleunigten Pipelines, oft kombiniert mit Edge-Computing direkt am Sensor. In solchen Systemen ist das Aufnehmen des Bildes längst nicht mehr die eigentliche Herausforderung. Entscheidend ist, was danach mit den Daten passiert. CMOS-Sensoren haben sich in den vergangenen Jahren mit beeindruckender Geschwindigkeit weiterentwickelt. mehr...