Anlagensicherheit im Griff Automatisierung Der Grad der Elektrifizierung, Vernetzung und Automatisierung steigt - und damit auch der Bedarf an zuverlässigen Stromversorgungs- und Monitoring-Lösungen. mehr...

Dokumenten- und Qualitätsmanagement neu gedacht Industrielle IT In der herstellenden Industrie wie dem Maschinen- und Anlagenbau kann künstliche Intelligenz bereits vielfach Nutzen stiften. mehr...

Für eine bessere Robotik Robotik Durch die Robotermechaniken von Autonox sind Maschinen- und Anlagenbauer in der Lage, eine exakt passende Roboterlösung für die spezifische Branche oder Anwendung zusammenzustellen. mehr...

Zurück in die Zukunft Gebäudetechnik Smart Buildings stehen vor mehreren Herausforderungen, darunter die Sicherstellung von Energieeffizienz, Nachhaltigkeit, zunehmende Vernetzung und IT-Sicherheit. mehr...

Planaritätsprüfung Bildverarbeitung Wenn höchste Präzision auf komplexe Materialien trifft, ist eine innovative Lösung gefragt und genau hier kommt AT Sensors ins Spiel. mehr...

Warten auf den Klick-Moment Schaltschrankbau Seit der Markteinführung 2021 treibt die Snap-In-Anschlusstechnologie von Weidmüller die elektrische Verbindungstechnik voran. mehr...

Schlüssel zu mehr Wettbewerbsfähigkeit

19.09.24  –  Automatisierung

Maschinelles Lernen ist eines der Top-Themen der Industrie. Der Einsatz von Algorithmen in der Produktion steigert die Effizienz enorm und hebt das Potenzial von Anlagen auf ein neues Level. Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Weidmüller GmbH & Co. KG

"Bisher haben Unternehmen hauptsächlich die Möglichkeit, maschinelles Lernen über eine Cloud umzusetzen. Wir ergänzen unser Industrial-Analytics-Angebot rund um AutoML nun mit einer ML-Lösung für die Edge", beschreibt Dr. Carlos Paiz Gatica, Product Owner Industrial Analytics bei Weidmüller. "Dabei wollen wir unser Softwareangebot u-software stärken und ausbauen". Die Devise von Weidmüller ist es, Kunden zu befähigen, ihre Anwendungsfälle umzusetzen. "In manchen Branchen ist Machine Learning für die Edge einfach besser geeignet", erklärt er. mehr...