FPGA-basierte Beschleunigungskarte für Deep-Learning-Inferenz
Bild: ICP Deutschland GmbHDie FPGA-basierte Beschleunigerkarte Mustang-F100 ist für den Einsatz in industriellen Inferenzsystemen prädestiniert. Die Karte basiert auf der Intel Arria 10 GX1150 FPGA und ist mit 8GB on-board DDR4 RAM ausgestattet. Sie unterstützt eine Vielzahl von Topologien wie AlexNet, ResNet oder Yolo Tiny. Dank integrierter Intel Enpirion Power Lösung weist die Mustang-F100 eine hohe Effizienz (<60W TDP), Leistungsdichte und Performance (bis zu 1,5 TFLOPs) auf. Die Leistung der Mustang-F100 wird durch die Kompatibilität mit dem OpenVino Toolkit zusätzlich optimiert.
Bild: ICP Deutschland GmbHDie FPGA-basierte Beschleunigerkarte Mustang-F100 ist für den Einsatz in industriellen Inferenzsystemen prädestiniert. Die Karte basiert auf der Intel Arria 10 GX1150 FPGA und ist mit 8GB on-board DDR4 RAM ausgestattet. Sie unterstützt eine Vielzahl von Topologien wie AlexNet, ResNet oder Yolo Tiny. Dank integrierter Intel Enpirion Power Lösung weist die Mustang-F100 eine hohe Effizienz (<60W TDP), Leistungsdichte und Performance (bis zu 1,5 TFLOPs) auf. Die Leistung der Mustang-F100 wird durch die Kompatibilität mit dem OpenVino Toolkit zusätzlich optimiert.
ICP Deutschland GmbH
Dieser Artikel erschien in inVISION 3 2019 - 07.06.19.Für weitere Artikel besuchen Sie www.invision-news.de
