ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems
Bild: Fraunhofer IOSB-INADurch die modernen Ansätze für künstliche Intelligenz kommen Machine-Learning-Systeme auch bereits in der Produktion zum Einsatz. Typische Anwendungen für solche Systeme sind z.B. das Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Bildverarbeitung und Diagnose. Die 3. Konferenz ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0, die vom 25. bis 26. Oktober in Lemgo stattfindet, widmet sich genau diesem Themenfeld. Die Veranstaltung bildet ein Forum, um neue Ansätze des maschinellen Lernens für cyber-physische Systeme zu diskutieren, erste Erfahrungen aus der praktischen Anwendung auszutauschen und Visionen zu entwickeln. Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge, neue Forschungsergebnisse und Praxisberichte u.a. von IBM, Microsoft, Volkswagen, Skoda, Weidmüller oder Claas. Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung in der SmartFactory OWL, in der deutlich wird, wie maschinelles Lernen schon heute Fertigungsprozesse verbessert.
Bild: Fraunhofer IOSB-INADurch die modernen Ansätze für künstliche Intelligenz kommen Machine-Learning-Systeme auch bereits in der Produktion zum Einsatz. Typische Anwendungen für solche Systeme sind z.B. das Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Bildverarbeitung und Diagnose. Die 3. Konferenz ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0, die vom 25. bis 26. Oktober in Lemgo stattfindet, widmet sich genau diesem Themenfeld. Die Veranstaltung bildet ein Forum, um neue Ansätze des maschinellen Lernens für cyber-physische Systeme zu diskutieren, erste Erfahrungen aus der praktischen Anwendung auszutauschen und Visionen zu entwickeln. Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge, neue Forschungsergebnisse und Praxisberichte u.a. von IBM, Microsoft, Volkswagen, Skoda, Weidmüller oder Claas. Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung in der SmartFactory OWL, in der deutlich wird, wie maschinelles Lernen schon heute Fertigungsprozesse verbessert.
Süddeutscher Verlag
Dieser Artikel erschien in ROBOTIK UND PRODUKTION Newsletter 18 2017 - 21.09.17.Für weitere Artikel besuchen Sie www.robotik-produktion.de
