Die VCSBC nano Z-RH Platinenkameraserie bietet größtmögliche Flexiblität dank der ihrer abgesetzten Sensorplatine, denn die Kabellängen von 30, 80 und 200mm erleichtern die Integration auch auf kleinstem Raum.
Die kleinen ARM-basierten Kraftpakete bieten dank der Dual-Core Cortex A9 ARM-Prozessoren höchste Leistungsfähigkeit. Wie bei allen embedded Systemen von Vision Components werden auch bei dieser Produktserie verschiedene Sensoren namhafter Hersteller eingesetzt. Als zusätzliches Feature der Z-Systeme ist das FPGA-Modul, der ZYNQ SoC von Xilinx, frei programmierbar und kann dadurch die Leistungsfähigkeit des kompletten Systems enorm steigern. Dieser Service, der sich speziell an OEM-Kunden richtet, ermöglicht die Maximierung der Hardware-Performance.
Produktbeschreibung
Produktname
VCSBC nano Z-RH Serie
Produktgruppe
Intelligente Kamera (Smart Camera)
Hersteller
Vision Components GmbH
Einsatzgebiete
Branchenschwerpunkte
alle Branchen;
Anwendungsfeld
für alle Applikationen geeignet;
Aufgabenstellung
frei programmierbar;
Bildaufnahme
Flächenkameras oder Zeilenkameras:
Flächenkamera
Anderer-Kameratyp
abgesetzte Sensor-Platine
Signalausgänge
12 Ein- und Ausgänge, Fast Trigger In, Flash Trigger Out, 1 Gbit Ethernet, RS232, I²C
Bildaufnahme: Flächenkameras
Auflösung des Sensors (Pixelfläche)
752x480px, 1280x1024px, 1600x1200px, 2048x1536px
Vollbilder (Non-Interlaced Fullframe)
Asynchron Reset für Bewegtbilderfassung
Pixelsynchroner Betrieb für subpixelgenaue Vermessaufgaben
Besonderheiten bei Flächenkameras
Sensor auf abgesetzter Platine sorgt für größtmögliche Flexibilität bei der Integration.
Bildaufbereitung
Bildverbesserungen und -vorverarbeitung per Hardware-/Software
ja, frei programmierbar
Datenreduktion
ja, frei programmierbar
Bildeinzugskarte (Frame Grabber) / Bildaufnahmekarte
integriert
Verwendeter Signalprozessor
Xilinx Zynq Dual-Core Cortex A-9 ARM, 2x866 MHz
Anzahl und Art der Digitaleingänge
12
Anzahl und Art der Digitalausgänge
12
Anzahl und Art der Analogeingänge
-
Anzahl und Art der Analogausgänge
-
Bilddatenverarbeitung in Echtzeit
Parallele Bildverarbeitung möglich
Wieviele Kameras parallel betreibbar
bel
Größe des Displayspeichers (auf der Karte)
512 MB
Größe des Verarbeitungsspeichers (auf der Karte)
16 GB
Anzahl der darstellbaren Grauwerte
8 bit - 12 bit optional
Anzahl der darstellbaren Farben
mind. 24 bit
Overlayeinblendung möglich
Videoausgänge (Anzahl, Art)
programmierbar
Rechnersystemanforderungen
Ab Prozessor
kein externer Rechner erforderlich!
Schnittstellen und Kommunikation
Power-over-Ethernet (PoE bzw. PoE plus)
optional
Gigabit-Ethernet / GigE Vision
Andere Schnittstellen
I²C
Kommunikation mit Ethernet bzw. Feldbussystemen
Bildauswertungssoftware
Lernfähige Auswertung über neuronale Netze
Oberflächeninspektion
ja;
Vollständigkeitskontrolle:
ja;
Identifikation: Teileidentifikation
Identifikation: Codeauswertung
ja;
Identifikation: Schriftauswertung
ja;
Vermessungsauswertung
ja;
Mikroskopische Bildanalyse
Bibliotheken und Software-Tools
VCLib inklusive
Software-Schnittstellen zu
OpenCV, Halcon, EyeVision, LabView, Linux-SW allgemein;
Zusatzeinrichtungen und Besonderheiten
Diagnose für Kamera-Ausfall
Zusammenarbeit unterschiedlicher bildgebender Systeme (Infrarot, UV)
Service
Machbarkeitsstudien im Kundenauftrag
Zubehörlieferung: Beleuchtung, Objektive usw.
ja;
Preise
Preis für Bildauswertungssoftware allein
VCLib kostenlos
Preis für Bildauswertungshardware allein
ab 279€
Preis für Bildauswertungssoftware mit Rechner + Kamera
ab 279€
Video
https://youtu.be/PsYlpmWAxU8