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Industrial Service Platform

Beginn einer gemeinsamen digitalen Reise

Bild: Weidmüller GmbH & Co. KG
Die Verwaltung von Nutzern und deren Rechten erfolgt intuitiv im ?User Management?.

EasyConnect in der Praxis

Angesichts der gegenwärtigen digitalen Transformation nimmt die Relevanz von umfassenden und integrierten Serviceangeboten immer weiter zu. Mit EasyConnect ergeben sich für den Nutzer Mehrwerte, die sich am besten anhand eines praktischen Beispiels verdeutlichen lassen: Aufgrund der fortwährenden Bedeutung der Automatisierung werfen wir einen Blick auf deren Herzstück, die Steuerung.

Für Anwender beginnt die Planungsphase mit der Konfiguration der Hardware, die gemäß den spezifischen Anforderungen der Maschinen erfolgt. Hierfür stehen Konfiguratoren, welche schon heute aus dem Weidmüller Configurator (WMC) bekannt sind, zukünftig auch in EasyConnect zur Verfügung. Die anschließende softwareseitige Gerätekonfiguration und Parametrisierung, die auf die spezifischen Anforderungen der Maschinen abgestimmt werden, sind ebenfalls Teil der Planung. Diese Schritte erfolgen heute 'auf dem Gerät' und können sukzessive ebenso aus der Cloud ausgeführt werden.

In der Phase der Installation und Inbetriebnahme steht neben der physischen Konstruktion der Maschine das Handling von Software im Fokus. Mit der Service-Plattform können Softwarebausteine und Geräte-Konfigurationen auf jede einzelne der in den Maschinen verbauten Steuerungen ausgerollt werden. Hierfür steht das cloudbasierte Rollout-Management zur Verfügung, mit dessen Hilfe sich auch während der Betriebsphase unter anderem Security-Patches ausführen lassen.

Während der Betriebsphase lassen sich neben der Kernaufgabe der Maschinensteuerung durch IIoT-Services weitere Mehrwerte generieren. So können Kunden über den Fernzugriff ihre Serviceeinsätze optimieren oder Anpassungen auf dem Gerät durchführen. Die Sammlung von Telemetriedaten erlaubt es, cloudbasierte Dashboards und Alarme zu erzeugen und auch historische Datenverläufe und damit Maschinenzustände zu analysieren. Ein solcher Datenpool ist wertvoll und bietet auch die bequeme Möglichkeit, intelligente Analysemodelle mithilfe von Machine Learning zu erstellen - beispielsweise für Anomalie-Erkennung oder vorausschauende Wartung.

Weidmüller GmbH & Co. KG

Dieser Artikel erschien in SPS-MAGAZIN 3 (HMI) 2023 - 05.04.23.
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