iam setzt neue Zeichen für vision-gestützte autarke Entscheidungs- und Steuerungsprozesse. Aufgrund der Systemarchitektur mit CPU und FPGA auf einem Chip wird eine höhere und effizientere Systemleistung erzielt. So nutzt iam die Möglichkeiten der Hardwarebeschleunigung auf dem System-on-Chip Design. Mit den zusätzlichen FPGA Ressourcen können leistungsstarke neuronale Netze und konventionelle Algorithmen effizienter für die Bildverarbeitung genutzt werden.
Anwender profitieren auf einzigartige Art und Weise von der Weiterentwicklung des Open Camera Concepts. iam ermöglicht auch Nutzern ohne VHDL-Kenntnisse die Ressourcen des FPGA für eigene Visionlösungen zu nutzen. Zudem können kommerzielle Bibliotheken, OpenCV oder NET Funktionen genutzt werden.
Produktbeschreibung
Produktgruppe
Intelligente Kamera (Smart Camera)
Einsatzgebiete
Branchenschwerpunkte
Automobilindustrie; Maschinenbau; Sondermaschinenbau; Elektro; Holz; Kunststoff; Pharma; Lebensmittel;
Anwendungsfeld
Produktionsüberwachung; Qualitätssicherung; Verpackung; Robotik;
Aufgabenstellung
Oberflächeninspektion; Vollständigkeitsprüfung; Messtechnik; Identifikation; Positionserkennung;
Bildaufnahme
Flächenkameras oder Zeilenkameras:
Flächenkamera
Bildaufnahme: Flächenkameras
Auflösung des Sensors (Pixelfläche)
VGA bis 12 MP
Vollbilder (Non-Interlaced Fullframe)
Asynchron Reset für Bewegtbilderfassung
Pixelsynchroner Betrieb für subpixelgenaue Vermessaufgaben
Besonderheiten bei Flächenkameras
Multi-sensor
Bildaufbereitung
Bildverbesserungen und -vorverarbeitung per Hardware-/Software
SoC, FPGA-Vorverarbeitung mit XILINX Vitis Plattform
Anzahl und Art der Digitaleingänge
4x
Anzahl und Art der Digitalausgänge
3x
Bilddatenverarbeitung in Echtzeit
Parallele Bildverarbeitung möglich
Wieviele Kameras parallel betreibbar
999
Größe des Verarbeitungsspeichers (auf der Karte)
2 GB
Anzahl der darstellbaren Grauwerte
1024
Anzahl der darstellbaren Farben
16,7 Mio.
Overlayeinblendung möglich
Rechnersystemanforderungen
Mögliche Betriebssystemplattformen
Win 10 IoT, Linux
Schnittstellen und Kommunikation
Power-over-Ethernet (PoE bzw. PoE plus)
PoE
Gigabit-Ethernet / GigE Vision
Kommunikation mit Ethernet bzw. Feldbussystemen
Bildauswertungssoftware
Anwendung ohne Programmierkenntnisse erstellbar
Visuelle Programmierung (Pipelineprinzip)
Lernfähige Auswertung über neuronale Netze
Oberflächeninspektion
Fehlstellen; Defekte; Druckqualität; Farbkontrolle; Kratzer; Lunker; Ausbrüche;
Vollständigkeitskontrolle:
Objekterkennung (Vorhandensein, Klasse Anzahl); Form- / Konturprüfungen (Arten);
Identifikation: Codeauswertung
1-D Barcodes; 2-D Barcodes; Matrix;
Identifikation: Schriftauswertung
Hand; Maschine; gestanzt; gedruckt;
Vermessungsauswertung
1-dim; 2-dim; 3-dim; Abstände; Längen; Flächen; Winkel;
Bibliotheken und Software-Tools
HALCON, MIL, Adaptive Vision, OpenCV
Software-Schnittstellen zu
Visual Basic; C++; LabView; MATlab; Treiber-API;
Zusatzeinrichtungen und Besonderheiten
Diagnose für Kamera-Ausfall
Service
Machbarkeitsstudien im Kundenauftrag
Zubehörlieferung: Beleuchtung, Objektive usw.
Beleuchtung; Objektive; kostenfreie Vermittlung; Servicesoftware; Systemzubehör;
Preise
Video
https://youtu.be/S2tqh-4rXco