Mit 5G direkt in die Cloud Automatisierung In der Industrie werden nur fünf Prozent der verfügbaren Sensordaten auch tatsächlich genutzt. Während die Maschinensteuerung die erforderlichen Prozessdaten mehr...

Wabenmodell statt Automatisierungspyramide Industrielle IT Es wird immer schwieriger, neue IT-Architekturen in der klassischen Automatisierungspyramide abzubilden. Eine neue Sichtweise ist nötig. mehr...

Alle Funktionen vereint Robotik Mit seinem skalierbaren Skypod-System hat Exotec maßgeschneiderte Roboterkommissionierlösungen in einer Vielzahl an Branchen umgesetzt. mehr...

Innovative Rohrsysteme für die Zukunft Gebäudetechnik Angesichts steigender Anforderungen an umweltfreundliches Bauen und Ressourcenschonung gewinnen nachhaltige Installationslösungen immer mehr an Bedeutung. mehr...

Embedded Vision nur einfacher Bildverarbeitung Die Entwicklung eines Embedded Vision Systems ist komplex und erfordert Expertise in verschiedenen Bereichen: Hard-/Software, Bildverarbeitung, KI und Systemintegration. mehr...

Effizienz neu definiert Schaltschrankbau Die Energiewende erfordert neue Wege im Umgang mit Energie - insbesondere im Schaltschrankbau. ABB setzt mit smarten Energie- und Lastmanagementlösungen mehr...

Schlüssel zu mehr Wettbewerbsfähigkeit

19.09.24  –  Automatisierung

Maschinelles Lernen ist eines der Top-Themen der Industrie. Der Einsatz von Algorithmen in der Produktion steigert die Effizienz enorm und hebt das Potenzial von Anlagen auf ein neues Level. Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Weidmüller GmbH & Co. KG

"Bisher haben Unternehmen hauptsächlich die Möglichkeit, maschinelles Lernen über eine Cloud umzusetzen. Wir ergänzen unser Industrial-Analytics-Angebot rund um AutoML nun mit einer ML-Lösung für die Edge", beschreibt Dr. Carlos Paiz Gatica, Product Owner Industrial Analytics bei Weidmüller. "Dabei wollen wir unser Softwareangebot u-software stärken und ausbauen". Die Devise von Weidmüller ist es, Kunden zu befähigen, ihre Anwendungsfälle umzusetzen. "In manchen Branchen ist Machine Learning für die Edge einfach besser geeignet", erklärt er. mehr...